63. Искусственный интеллект, Роботизация.
Я бы начал с понимания что такое ИИ (искусственный интеллект).
Все наверное знают, что уже по миру тестируются не первый год машины без водителя. Давайте представим, что мы хотим создать программу, которая бы такой машине говорила, ехать или нет в зависимости от показания светофора. Пусть у нас для понимания работы лампочек в светофоре используются три цифры, каждая для своего цвета, и 1 – лампочка включена, 0 – выключена. Светофор тогда имеет три основных состояния: 1 0 0- красный 0 1 0-желтый 0 0 1-зеленый.
А программа имеет задачу умножить эти три цифры на три числа, которые она выберет сама и сложит их вместе, если результат будет больше или равно 1, программа говорит: «можно ехать», если меньше - нельзя.
Например, она выбрала числа 0,5 0,5 0,5 для своей работы, тогда её ответы будут такие
Для красного получается 1*0,5+0*0,5+0*0,5=0,5
Для желтого: 0*0,5+1*0,5+0*0,5=0,5
Для зеленого: 0*0,5+0*0,5+1*0,5=0,5
Во всех трех случаях программа говорит - ехать нельзя.
Вот тут самое интересное. ДРУГАЯ ПРОГРАММА проверяет правильный ли ответ!!! ДРУГАЯ ПРОГРАММА знает что, не правильный и не сообщая какой ответ правильный говорит первой программе – ответ не верный, придумай другие числа.
Представим, что программа так сделала миллион раз и получила числа, которые позволяют нашей машине правильно принимать решение, для простоты пусть такими числами будут 0 0 1, тогда для красного будет:
1*0+0*0+0*1=0 - стоять
для желтого
0*0+1*0+0*1=0 - стоять
для зеленого
0*0+0*0+1*1=1 - ехать
вот и весь «искусственный интеллект». На самом деле – это пример машинного обучения, который можно назвать ИИ всего лишь изменив алгоритмы на более «страшные», но проблема в другом: мы машине не говорили, какие ответы правильные, мы говорили ей только о том, что она ошибается или не ошибается. Машина как бы научилась думать и принимать как нам кажется всегда правильные решения.
Остается представить теперь, что цветов не три а миллион, и мы изучаем роговицу глаза человека, а операция с матрицей уже не такая "понятная", но при этом результат всех "умножений и сложений"- диагноз какого-нибудь заболевания, например синдром Вильямса. (если число больше нашей 1)
Все тоже самое - подсовываем тысячи снимков и машина постепенно "обучается" и в последствие выдает верные диагнозы (правда не всегда). Бывают казусы с программах, так как их "матрицы" для "предсказаний" зачастую не идеальны, в случае даже со светофором, результат после миллиона операций может быть 0,4546 0,43575 12,459878 а не красивые 0 0 1, а чтобы получилось 0,0001 0,0001 1,0001 нужно не миллион, а миллиард "обучений" и дополнительные условия, а "времени" нет, да и вроде работает все...
Какие задачи может решать ИИ? – те, где можно миллионы раз «поучиться», то есть можно создать виртуальную среду с миллионными попытками (ИИ очень туповат, чтобы как человек за пять раз научиться водить автомобиль – сдает на права уже несколько лет, если бы столько проехал водитель обычный, как бы он водил машину?). То есть если вы моделируете газ, где для одного эксперимента нужен день, ИИ не подойдет, так как за год вы сможете дать ему все лишь 365 раз проверить свои «матрицы», а не миллион или миллиард.
С другой стороны, если у нас есть фотографии или сообщения тысячи нарушителей закона (я говорю про социальные сети (одноклассники, в контакте), и еще миллион не нарушителей, то ИИ сможет в секунду как минимум один раз проверять свою «матрицу» и уже через две недели попробовать 1209600 раз (столько секунд в двух неделях) ответить на вопрос, кто из представленных – нарушитель.
Я как-то писал (56 статья): «Про любого человека можно будет узнать все, что захочешь, нельзя будет утаить никакой мысли, любой поступок или преступление будет известен.»
Добавлю: представьте, вы заметили, все устройства вдруг начали вам показывать рекламу исключительно со стиральной машиной и вам становиться жутко, потому, что вы никому не говорили, что решили купить новую стиральную машину… Вы ни с кем не делились этой информацией, но кажется, весь мир об этом знает. Конечно, так не будет, так как реклама станет не эффективной, машины всегда будут вести себя так, чтобы вы думали, что вы принимаете решения не на основе рекламы. А все очень просто: ИИ может анализировать то, какие страницы вы просматриваете, как быстро переключаете «картинки», как двигаете мышью (это официально) и на основе полученных данных в виде миллионных покупателей решать о том, что вам интересно сегодня а что завтра. Это уже происходит сейчас.
Вот вам страница в ютубе по запросу «кошки» открыта сейчас. Одна страница через «ВПН», как буд-то я нахожусь в Германии, а вторая «инкогнито» из России. И что мы видим? – нам предлагают разное видео! Но запрос один и тот же. Значит, при выборе, что нам показать программа учитывает данные, которые она собрала о нас.
Влияют ли алгоритмы на нашу жизнь?
В США многие пары познакомились через facebook – система, которая так же как и только что протестированная использует алгоритмы учитывающие то, кто набирает запрос. То есть, не сложно понять, что многие судьбы планировались в алгоритмах ИИ. А какая цель у этих алгоритмов?
Вот еще факт: компания asus, гордиться новыми шагами в производстве, придумала даже брэнд: ASUS AUTO-EXTREME Technology – производство без участия сборщиков. Многие говорят: эти карты лучше, так как их полностью делали роботы и вероятность того, что карта бракованная очень мала, относительно конкурентов. Посмотрите ролик про эту технологию. Там есть кадры того, как это все собирали до введения данной технологии: у конвейера стоит куча людей в белых халатах, и после: показаны станки, которые самостоятельно выполняют работу, которую раньше делал человек.
Одна проблема: где теперь эти все люди? Да на улице.
Глобально США сейчас пытается придумать решение проблемы связанной с тем, что грузоперевозки будут осуществлять уже не водители а ИИ, и если проблему рассматривать в комплексе, то потеряют работу не только водители, но и весь обслуживающий персонал, закроются многие придорожные кафе, гостиницы, стоянки… а это уже не шутки, так как отваливается целый сектор экономики.
Другая тенденция – отупение людей, в самом прямом смысле. Я не говорю, что мы теперь можем не запоминать встречи, информацию, так как это легко записать, сфотографировать.
Звоню недавно в техподдержку одного продукта, перевожу диалог с технического на простой, бытовой чтобы было понятно. Пусть проблема будет не с программой а с лампочкой включения света:
- У меня не работает свет, лампочка не включается.
Через час ответ:
- А вы открывали форточку? Если открыть форточку свет включиться.
Проходит время, я понимаю, что нужно отписаться, иначе проблему дальше решать не будут:
- Знаете, открыл форточку, лампочка не заработала, закрыл – так же не заработала. Что делать?
Через сутки ответ:
- Нужно фазы поменять.
- Фазы, а как это сделать? Я не умею…
- Передаю ваш диалог специалисту выше…
Вы можете представить, чтобы с вами так разговаривали лет 10 назад? А сейчас это нормально скоро станет. В чем тут проблема: у оператора под рукой куча ответов, робот выбирает ей (скорее всего) правильный, и она не думая отсылает ответ мне. Она в лучшем случае прочитала то, что я написал. Мы на столько начинаем быть зависимыми от того, что предлагают нам программы, что превращаемся по мышлению сами в роботов.
Мы боялись, что нам в голову всем встроят чипы, но посмотрите, если идти по Москве, то можно увидеть что уже явно у каждого десятого не чип в голове, а голова в чипе (в телефоне).
И еще.
Я рассказал про ИИ и про роботизацию.
А что будет, если соединить ИИ и робота?
Правильно – робот, который будет убивать людей
Мы часто в фильмах видели, как роботы завоюют планету, а оказалось что все не так страшно и агрессивно - эти милые многотонные существа нас будут просто защищать, убивая других людей.